【本站讯】2026年5月14日下午，由山东省二语习得跨学科研究实验室、中国海洋大学文科处主办，外国语学院、中国二语习得跨学科研究中心联合承办的学术讲座，在外国语学院N217顺利召开。加拿大维多利亚大学应用语言学教授、国际SSCI期刊Language Teaching Research联合主编、中国海洋大学特聘教授Hossein Nassaji受邀担任主讲，围绕“人工智能反馈与教师反馈在第二语言写作发展中的有效性”这一前沿主题，为学院师生带来一场基于严谨实证研究的深度学术分享。团队骨干成员及硕博研究生近50人参加，讲座由陈颖教授主持。
讲座伊始，Nassaji教授从二语写作教学核心议题——书面性纠正性反馈（WCF）切入，指出WCF虽已成为二语写作教学的核心环节并得到大量实证支持，但现有研究结论仍存在显著不一致性。同时，大班教学规模扩大与教师时间精力有限的矛盾日益突出，ChatGPT等人工智能工具的兴起为解决这一问题提供了新的可能。然而，当前学界仍存在四大关键研究缺口：多数研究单独考察教师反馈或AI反馈，缺乏二者的直接对比；研究多聚焦即时纠错效果，对长期写作发展关注不足；AI反馈研究多集中于全球北方语境，拉丁美洲等地区的实证证据匮乏；教师对如何有效整合AI工具进入课堂缺乏明确指导。在此背景下，开展AI与教师反馈的系统性对比研究具有重要的理论价值与实践意义。
随后，Nassaji教授介绍了其团队开展的实验研究：该研究采用前测-后测设计，选取44名CEFR B1水平的智利大学英语教育专业学生，随机分为ChatGPT反馈组与教师反馈组，通过4次课堂写作任务，对比两种反馈形式的效果。为控制变量，研究采用标准化写作任务、IELTS评分标准与反馈流程，ChatGPT组使用GPT-4o提供结构化反馈，教师组则由培训合格的EFL教师提供书面反馈。
研究结果显示，ChatGPT组学生的写作成绩从前测到后测实现了极显著提升，且在任务回应、衔接连贯、词汇、语法四大维度均有显著进步；教师组的整体提升则未达到统计学显著水平。Nassaji教授指出，ChatGPT反馈的优势在于其精准性、一致性与即时性，而教师反馈易受精力分配、个体差异及师生关系等情境因素影响。
讨论环节，Nassaji教授客观指出AI反馈的局限性，包括其可能更多提升即时写作表现而非长期语言习得，过度依赖AI反馈可能降低学生的深度认知投入。基于研究结果，他提出了针对性教学启示：ChatGPT能够同时支持语法等基础语言技能与任务回应、衔接连贯等高阶写作技能的发展，可作为教师反馈的重要补充，尤其适用于大班教学中个体反馈不足的情况；最佳教学模式应是AI与教师反馈的有机结合，通过精心设计的整合方案最大化学习效果。
互动环节气氛热烈，师生就AI反馈的课堂整合策略、不同语言水平学生的AI反馈适配性、AI反馈对学生自主写作能力的长期影响等问题与Nassaji教授展开了深入交流。Nassaji教授结合自身研究经验与国际前沿动态，对师生提出的问题进行了细致解答，并鼓励大家开展更多不同语境、不同反馈类型的研究，进一步丰富AI在二语教学中的应用价值。
本次讲座基于严谨的实验设计，系统对比了ChatGPT与教师书面性纠正性反馈在二语写作发展中的有效性，为人工智能工具在二语写作教学中的应用提供了坚实的实证依据。讲座不仅拓展了师生对AI与传统教学融合的认识，也为后续相关研究的设计与开展提供了重要参考，对推动二语写作教学、提升教学质量具有重要的指导意义。
通讯员：王悦
审定：陈颖
