【本站讯】2026年5月12日上午，由山东省二语习得跨学科研究实验室、中国海洋大学文科处主办，外国语学院、中国二语习得跨学科研究中心联合承办的学术讲座，在外国语学院N314顺利召开。加拿大维多利亚大学应用语言学教授、国际SSCI期刊Language Teaching Research联合主编、中国海洋大学特聘教授Hossein Nassaji受邀担任主讲，围绕“量化研究中研究被试的选取方法”这一核心主题，为学院师生带来一场兼具学理深度与实践导向的学术分享。团队负责人杨连瑞教授、团队骨干成员及硕博研究生近50人参加，讲座由陈颖教授主持。
讲座伊始，Nassaji教授结合自身多年的研究与教学经验，开宗明义指出被试选取绝非研究中的程序性步骤，而是直接决定研究结果效度、信度与可推广性的核心环节，其质量直接影响统计推断的有效性。他强调，抽样策略必须与研究目标高度契合，量化研究以统计推断为核心目标，需通过科学的抽样设计确保样本能够准确反映目标总体特征。随后，Nassaji教授系统阐释样本量确定的核心逻辑，明确量化研究并无普适性样本量标准，其合理取值由目标估计量、分析框架、预期效应量、缺失数据与流失率及期望置信区间等五大核心因素共同决定。在此基础上，Nassaji教授介绍了三种主流的样本量计算方法：基于功效的方法适用于假设检验类研究，基于精度的方法更适合描述性研究，基于模型的方法则需根据预测变量数量、模型复杂度与估计方法（极大似然估计、贝叶斯推断）进行调整，并特别指出结构方程模型、纵向增长模型等复杂统计方法需要更大的样本量以保证结果稳定性。
Nassaji教授进一步解析两类核心抽样范式：概率抽样与非概率抽样。其中，概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样与多阶段抽样，Nassaji教授分析了各方法的适用场景与优缺点，重点对比了分层抽样中比例抽样与非比例抽样的差异；非概率抽样虽不适合统计推断，但在探索性研究与小规模预实验中具有重要价值。
讲座最后，Nassaji教授鼓励同学们重视研究方法的严谨性，将科学的抽样设计贯穿研究全过程，为高质量学术成果奠定坚实基础。互动环节气氛热烈，师生就二语研究中抽样方法的实操细节、小样本量研究的适用边界等常见问题与Nassaji教授展开深入交流，教授结合自身研究经验逐一进行了细致解答。
本次讲座为团队师生系统阐释了量化研究方法中被试选取的科学逻辑与关键操作，明确了研究设计、抽样实施及样本量计算的具体操作方法，对规范量化实证研究、提升学术论文质量具有重要方法论指导价值。本次讲座不仅加深了师生对量化研究中被试选取核心方法的理解，也进一步夯实了实证研究的方法学基础。
通讯员：王悦
审定：陈颖
