【本站讯】2026年1月11日上午，北京语言大学官群教授在外国语学院511报告厅作了题为“基于语言分布技术构建词汇的具身音义融合神经模型及学习机理验证”的讲座。讲座由英语系薛淑玮副教授主持，陈士法、郎玥、齐冬冬、郭恩华、彭玉乐、姜柳等60多位感兴趣的师生参加。
官群教授首先阐述了“具身音义融合”的理论基础，强调词汇学习并非抽象的符号加工，而是涉及多模态感知与运动系统的具身模拟过程。语音与语义在大脑中的表征并非孤立，而是在经验中逐步整合，形成具身化的词汇网络。基于这一理论，官教授采用分布语义技术（如词向量建模）构建词汇的语义空间，同时引入语音特征与感知运动特征，尝试在神经网络中实现音、形、义的多通道融合表征。结合团队在儿童语言发展、神经生理语言学、教育心理学及心理语言学等多个领域的研究积累，官群教授详细展示了围绕“手写汉字促进认知”的系列研究成果，揭示了手写汉字在促进青少年认知发展、干预老年人认知退化以及推动中文国际教育跨语言认知迁移中的神经机制与应用潜力。同时，报告还介绍了基于语言分布模型（LDM）构建的“具身音义融合神经网络模型”研究。该研究通过建立大规模具身语义数据库与计算模型，旨在破解大语言模型与外语教学中语义理解与生成的瓶颈问题。在AI大模型原理部分，官教授解析了生成式AI的核心技术流程，包括Token化、向量嵌入、注意力机制等关键环节，并动态演示了大语言模型如何通过海量数据学习实现语义表征与语言生成。讲座特别强调了AI的语义向量表征与具身认知的多模态语义表征在结构上的内在关联，指出二者为理解“意义如何被计算与表征”提供了互补的研究路径。
讲座后的交流环节中，多位师生就语言具身观、纸笔书写、神经网络模型等问题与官教授进行了深入讨论。
通讯员：杨梅
审定：陈士法
