第三期中国海洋大学“大数据与智能语言技术”暑期学校成功举办

发布者:梁泰铭发布时间:2026-01-19浏览次数:10

【本站讯】202619日至111日,第三期中国海洋大学“大数据与智能语言技术”暑期学校在中国海洋大学崂山校区外国语学院成功举办。本期暑期学校聚焦“大数据与智能语言技术——计算建模”前沿议题,涵盖四场“学术论文评议与修改”、四场主题工作坊与两场专家学术讲座。

110日上午,四场“学术论文评议与修改”聚焦于中国海洋大学外国语学院研究生的论文汇报,由北京语言大学官群教授与广东外语外贸大学赵晨教授主持,中国海洋大学外国语学院吴亚欣教授、吴炳章教授及陈颖教授应邀担任评议专家。四位研究生分别围绕二语心理词库、语法体加工、理解监控机制、语言控制等方向汇报研究进展,五位与会专家就研究设计、理论框架等方面提出细致点评与建设性指导。

110日下午,四场专题工作坊围绕“计算建模及其在心理语言研究中的应用”展开。陈士法教授在题为“计算模型及其在心理语言学中的应用”的专题报告中,从计算建模的基本概念切入,结合经典前沿研究,系统梳理了计算建模的理论内涵、发展脉络及其在心理语言学中的多元应用。中国海洋大学外国语学院本科生杨妤童同学基于《英俄语虚假新闻共性计量特征挖掘与跨语言聚类研究》一文,复现并阐释了基于计量特征的跨语言虚假新闻检测方法。在“DISSECT简介:分布式语义空间与组合语义建模”工作坊中,中国海洋大学外国语学院硕士研究生王东妮同学介绍了分布式语义模型的核心思想,结合“ladybird”“red car”等复合词实例,阐释了加权加法、乘法、词汇函数等多种语义组合建模方法,为语义的组合计算提供了理论基础。最后一个工作坊由中国海洋大学外国语学院博士生秦越主讲,在介绍SOM作为一种无监督神经网络的核心机制的基础上,秦越结合语言习得中的相似性构建、类别涌现、竞争加工等关键过程,阐释了SOM如何通过自组织过程实现对认知结构的计算模拟,重点结合自己的研究,解释了利用SOM进行双语者“语义趋同”认知机制的研究。

两场专家主旨讲座于111日上午举行。北京语言大学官群教授作了题为“基于语言分布技术构建词汇的具身音义融合神经模型及学习机理验证”的主题讲座。官群教授首先阐述了“具身音义融合”的理论基础,强调词汇学习并非抽象的符号加工,而是涉及多模态感知与运动系统的具身模拟过程。语音与语义在大脑中的表征并非孤立,而是在经验中逐步整合,形成具身化的词汇网络。基于这一理论,研究采用分布语义技术(LDM)(如词向量建模)构建词汇的语义空间,同时引入语音特征与感知运动特征,尝试在神经网络中实现音、形、义的多通道融合表征。讲座特别强调了AI的语义向量表征与具身认知的多模态语义表征在结构上的内在关联,指出二者为理解“意义如何被计算与表征”提供了互补的研究路径。

第二场专家讲座由广东外语外贸大学赵晨教授主讲,以“言语产出过程视角下的汉语类型再考察——以运动事件表达为例”为题,结合实验证据对汉语类型学特征进行了深入探讨。在梳理汉语类型归属的三个主要争议:平衡框架语言、终点偏向语言、强制体标记语言的基础上,赵教授利用三项以运动事件表达为例的实验,验证了汉语的类型争议。实验一采用结构启动范式,考察汉语在方式与路径信息编码上的句法表现,认为汉语属于平衡框架语言。实验二通过动画描述与记忆任务,分析汉语母语者在表达运动事件时对起点与终点的认知偏向,认为汉语是弱终点偏向语言。实验三结合语言描述任务、非语言匹配任务与眼动追踪技术,探究体标记使用与终点编码的关系,认为汉语体标记在实际使用中具有非强制性,支持语言相对论及概念迁移假说。

在本次暑期学校的四场“学术论文评议与修改”环节中,四位研究生就各自的论文进行了汇报,评议专家给予了细致点评与针对性建议,现场互动深入,学术交流氛围浓厚。两场专家讲座中,官群教授与赵晨教授分别从“具身音义融合”的计算建模与“汉语类型再考察”的认知过程视角作了系统报告,讲座内容兼具理论深度与实证支撑,与会师生提问踊跃,两位教授耐心解惑。四场“计算建模与心理语言研究”工作坊则通过原理讲解、工具演示与案例实操相结合的方式,为参与者开展跨学科智能语言研究提供了切实可行的技术路径与思路启发。本期暑期学校的成功举办,为与会师生提供了深入接触智能语言研究前沿、掌握跨学科研究方法的宝贵机会,不仅拓展了学术视野,也促进了理论与实践的有机融合,对提升科研创新能力和推动学科交叉发展具有重要意义。



通讯员:杨梅 侯怡睿

审定:陈士法